核心能力
智能体搭建
零代码定义职责与人设，挂载教材、案例与评分量规，把你的教学方法变成班级专属助手。
把“我会教”，变成“它能帮”。
01 / 核心能力
不止于对话，
更能融入真实教学。
从教师搭建到学生使用，
把分散的知识、工具与教学规则连接起来。
02
训练营向导
将搭建过程拆成六个清晰步骤，配合模板与示例，帮助非技术教师逐步完成配置。
03
知识库挂载
将教材、课程案例与评分量规接入智能体，让回答有依据，教学反馈可溯源、可校验。
04
工具编排
串联检索、生成、校验与输出节点，按实际教学任务组织工作流，持续打磨使用效果。
05
实验中心管理
学校与平台两级纳管智能体资产，查看调用、分布和运行状态，让建设与管理有据可循。
06
学生智能体广场
发现并使用已发布的教学智能体，在“我的智能体”中积累个人创作，让实训连接真实应用。
02 / 搭建流程
从教学想法，到可用助手。
不需要从空白开始。
六步向导，让每一步都有清晰方向。
- 01
定义职责
明确服务对象
与教学任务 - 02
设定人设
设置角色语气
与回应风格 - 03
挂载知识
接入教材案例
与校本资料 - 04
编排工具
连接能力节点
组织工作流程 - 05
配置护栏
设置评分量规
与回答边界 - 06
小班试跑
在实际使用中
评测、优化、发布
教学经验是起点，持续使用是成长。让优秀教法、量规与案例成为可复用的校本资产。
03 / 教学场景
每个教学环节，
都有合适的智能助手。
教师搭建，学生使用，学校沉淀。
在同一平台，完成教学与实训的协同。
面向教师
把时间还给教学
让重复事务交给助手，让教师聚焦教学设计与高阶反馈。
- 智能备课助教
- 辅助生成教案、随堂测验与分层作业。
- 出题与批改助手
- 围绕课程知识与量规出题、初评。
面向学生
让学习随时有回应
从课后答疑到实训指导，让学习过程得到持续支持。
- AI 答疑学伴
- 结合教材出处答疑，辅助理解与错题解析。
- 实训导师与再创作
- 分步指导、即时反馈，沉淀个人智能体作品。
面向院校
让教学智慧留在校内
把分散的优秀经验连接起来，形成持续迭代的教学资产。
- 校本资产建设
- 统一纳管优秀智能体，跨班级、跨届复用。
- 多语言教学适配
- 面向民族语言与涉外专业，支持多语学习场景。
经验可沉淀
优秀教法与案例转化为智能体，持续积累学校数字资产。
答案可追溯
知识库与量规协同，让回应有依据，让教学反馈更可控。
过程可观察
连接过程数据采集与评价，为教学改进提供参考。
边界可管理
结合禁答清单、敏感词与人工介入，明确智能体回答边界。
04 / 技术规格
落地所需，
一目了然。
从适用角色到部署方式，
帮助院校清晰规划建设路径。
灵活部署，按需建设SaaS 公有云 / 校内私有化
| 适用角色 | 教师搭建与训练、学校实验管理、平台实验中心、学生广场与创作 |
|---|---|
| 搭建方式 | 零代码向导与模板，支持知识库挂载、工具编排 |
| 知识来源 | 教材、案例、评分量规，支持回答出处追溯 |
| 护栏能力 | 禁答清单、敏感词、越界转人工 |
| 运行监控 | 调用量、分布与运行状态，学校和平台两级管理 |
| 数据管理 | 按院校与用户权限管理知识库及智能体资产 |
| 对接能力 | 学情分析、作业批改、课堂互动与实训空间接口 |
| 部署方式 | SaaS 公有云 / 校内私有化（含算力） |
让教学智慧，持续生长
下一个教学智能体，
从贵校的经验开始。
结合专业结构与师资情况，规划适合贵校的建设方案。
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