模型接入管理
统一配置多厂商模型的接入信息、密钥与路由,结合教学场景选择所需模型。
01 / 核心能力
从接入、调度到使用与治理,
让 AI 能力进入日常教学流程。
统一配置多厂商模型的接入信息、密钥与路由,结合教学场景选择所需模型。
结合任务类型、并发需求与资源条件规划算力调度,支持班级生成与推理场景。
院校将算力值分发到师生账户,支持按班级、按项目批量下发,额度使用实时可见。
师生按需补充算力额度,查看套餐与消耗记录,具体使用范围按学校配置确认。
平台与院校两级查看模型调用构成、算力消耗与成本结构,治理有依据。
集中管理模型密钥与调用记录,结合接入策略与审计要求管理使用边界。
02 / 配套能力
将身份、数据与复核机制纳入整体规划。
国产化算力承接收口,多模型统一接入、按院校额度分发,离线缓存、老系统可对接。
数据总线联通教务、实训与办公系统,统一身份与细粒度权限,谁能看什么清晰可控。
围绕职教数据脱敏、调用留痕与敏感字段访问,规划按角色管理的数据边界。
在关键 AI 操作中设置人工复核与伦理校验环节,保留可核查的处理依据。
不绑定单一模型厂商,按需择优、平滑切换,避免被锁定。
调度中心弹性分配,班级并发可控,效果与成本兼得。
分发、充值、消耗全程可见,预算与权益清晰可追溯。
集中管理密钥与审计记录,结合接入策略管理厂商切换。
用量看板揭示成本结构,治理决策有数据支撑。
SaaS 与校内私有化(含算力)双形态,匹配不同校情。
04 / 应用场景
从课程到专业建设,围绕具体任务选择能力。
不同课程择优调用模型,文生图、推理、语音各取所长。
围绕整班生成与推理任务,结合资源条件规划并发与调度策略。
院校按项目下发额度,重点实训有保障、滥用可约束。
用量看板揭示成本结构,预算分配有数据支撑。
通过调用记录与接入管理,为校内使用审计和模型调整提供依据。
结合学校资源与数据要求,评估校内算力与模型服务的部署方案。
05 / 技术规格
从适用角色、能力范围到部署方式,
帮助学校梳理选型与实施条件。
| 适用角色 | 平台(接入/调度/分发)、学校(分发)、师生(算力中心/充值) |
|---|---|
| 模型接入 | 多厂商大模型统一接入,密钥加密托管,路由择优 |
| 算力调度 | 按任务弹性分配,支持班级级并发生成与推理 |
| 额度机制 | 院校分发 + 师生充值,消耗实时可见、超额可控 |
| 监控能力 | 平台/院校两级用量看板,调用构成与成本结构 |
| 合规能力 | 模型密钥管理、调用记录与审计策略,按接入方案确认 |
| 数据隔离 | 按院校与用户权限管理业务资料、调用记录及过程数据 |
| 部署方式 | SaaS 公有云 / 校内私有化(含算力) |
从贵校的教学目标开始
结合专业结构、现有资源与建设目标,沟通具体的产品与实施方案。